Nos Services

Machine Learning & IA Générative

• Solutions LLM personnalisées avec Bedrock: Déployez des solutions d'IA générative sur mesure en utilisant Amazon Bedrock, exploitant Claude, Llama, DeepSeek et d'autres modèles de fondation pour des besoins commerciaux spécifiques.
• Développement d'architecture RAG: Concevez et implémentez des systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG), utilisant Bedrock et des Bases de Connaissances (OpenSearch, Aurora, Pinecone,...) ou Kendra, pour enrichir les réponses des LLM avec les connaissances de l'entreprise.
• Solutions de traitement intelligent de documents: Développez des systèmes automatisés d'analyse de documents combinant AWS Textract avec l'IA générative pour extraire, classifier et traiter efficacement les documents d'entreprise.
• Développement de pipelines MLOps: Construisez des pipelines ML de bout en bout avec SageMaker, intégrant des processus de validation avec intervention humaine pour des solutions de qualité production.
• Gouvernance et conformité: Mettez en œuvre des pratiques d'IA responsable avec des garde-fous appropriés et des cadres de conformité pour une utilisation en entreprise.
• Ateliers et formation: Dispensez des sessions de formation pratique pour les équipes techniques sur les services de Machine Learning AWS, l'ingénierie des prompts, et les stratégies d'intégration des LLM.

Nous travaillons en étroite collaboration avec vos équipes pour comprendre vos défis et opportunités spécifiques, concevant des solutions de Machine Learning qui apportent une valeur commerciale mesurable et un avantage concurrentiel.

Architecture de Solutions AWS

• Conception d'architectures AWS évolutives et résilientes: Créer des architectures AWS évolutives, résilientes et hautement disponibles en s'appuyant sur l'expertise des services AWS et d'autres services essentiels, alignés sur vos besoins commerciaux.
• Évaluation d'architecture AWS: Revue complète des architectures AWS existantes avec des recommandations d'optimisation pour la performance et les coûts.
• Stratégie de conteneurisation et d'architecture cloud-native: Moderniser les applications grâce à la conteneurisation utilisant Docker, Kubernetes (EKS, OpenShift,...) et les technologies associées.
• Observabilité et surveillance: Mettre en œuvre une surveillance complète à l'aide de CloudWatch, OpenTelemetry et d'outils tiers pour une visibilité totale.
• Optimisation des performances et de l'évolutivité: Identifier et résoudre les goulots d'étranglement en utilisant des outils de test de charge et l'ingénierie du chaos pour améliorer l'évolutivité et la fiabilité des applications.

Notre connaissance approfondie des services AWS nous permet de concevoir des solutions qui exploitent tout le potentiel du cloud tout en répondant à vos exigences et contraintes commerciales spécifiques.